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中国电信建成大数据“4+1”体系 年调用规模达到3千亿级

日前,2018中国国际信息通信展览会在北京国家会议中心召开,会上聚集了来自通信行业和运营商领域的多位人士。
发布时间:2018-09-29 09:25        来源:通信信息报        作者:通信信息报

日前,2018中国国际信息通信展览会在北京国家会议中心召开,会上聚集了来自通信行业和运营商领域的多位人士。中国电信股份公司云计算分公司首席数据分析师张宇中在会上表示,中国电信这些年来已经构建了完整的“平台+多源数据”的大数据“4+1”产品体系,服务于包括金融、旅游、交通、政务、地产、农业等行业的300余个客户,全年调用量达3千亿级。

“4+1”产品体系共分五部分

据介绍,天翼大数据“4+1”产品体系共包括五部分。

第一为星图-风险防控,目标客户是银行、保险、证券、支付等,主要提供个人信贷风险评估、奇特运营风险评估、个人保险欺诈风险评估以及金融风险大数据平台等服务。

第二是星图-精准,目标客户为电商、代理、保险、汽车、互联网传媒等领域,主要提供兴趣及交际网络画像、潜客精准挖掘获取及销售品精准匹配投放等服务。

第三是为鲲鹏-区域洞察,目标客户为政府机构、商业和住宅地产、行业咨询机构和车载厂商等,主要提供旅游大数据平台、房地产大数据平台、公安大数据平台以及交通大数据平台等服务。

第四是鲲鹏-智慧运营,目标客户为政府、运营商、制造业客户等,主要提供行业指数和终端智慧运营平台等服务。

最后一个部分则是飞龙-大数据PaaS平台,目标客户为政府客户、商业客户、互联网创业公司、大数据产品服务商等,主要提供的服务为技术资源环境实时构建服务、数据产品安全运营发布服务以及数据可视化定制发布服务。

未来,借助三个大数据产品体系,中国电信将不断拓展行业应用,服务社会的智能化治理,并将与产业链一起,共建大数据服务生态,推动大数据产业发展。

致力于共建大数据生态

据了解,中国电信大数据平台从2015年开始建设,目前已经建立了完整的大数据融合的体系,在多个场景都有大数据的应用落地。目前中国电信已经形成了风险防控、精准、区域洞察、智慧运营等四大产品体系,在金融、信用租赁、商业地产、旅游等多个行业领域实现了大数据应用场景业务。

目前,通过AI技术在大数据平台的建设,中国电信以金融数据+运营商数据模式进行数据拼接,补全了用户画像,在金融行业构建了高可靠性的逾期风险评估模型、i租机风险防控系统等信用防控体系。同时在旅游业领域,中国电信将AI创新用于旅游大数据平台,进行了旅游产业知识图谱构建、旅游舆情监控、旅游问答系统、目标检测与定位技术等四个方面的数据搭建。

张宇中还表示,从2015年开始中国电信便致力于与各界合作建设大数据生态,共包括三个环节。第一个环节是与提供大数据技术和基础设施服务企业合作,其中包括华为、浪潮、亚信和拓尔思等。第二个环节是和拥有海量数据、提供大数据产品的企业进行合作,其中包括百度、阿里云和BAT等。第三个环节是与提供大数据分析服务的大数据应用企业合作,其中包括鹏元和百融金服等。

构建五大生态圈基础在大数据

大数据是中国电信转型战略3.0构建五大生态圈的重要组成部分,作为国内最早将大数据业务纳入集团发展战略的运营商,目前,中国电信已基本完成全国范围内的数据汇聚和集约运营。

2017年517电信日,中国电信还发布了“鲲鹏”、“星图”、“飞龙”大数据三大产品系列,涵盖了电信运营服务各类基本数据及通信娱乐、交互行为、位置轨迹等数据资源,为宽带网络服务能力注智,让服务更有温度,更人性化。

目前,中国电信已基本完成全国范围的数据汇聚,并整合外部数据,日均数据接入量已超过 200TB,大数据分布式节点超过3000个。

基于其强大的数据能力与创新实践,中国电信已经探索出一条“凝聚产业链力量,构建大数据生态”的道路。目前中国电信天翼大数据已服务政务、旅游、金融等十大行业,200家政府和企业客户,在政府监管、金融安全、旅游改革等多个领域实现了方案落地。

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